2025年5月23日上午，哲学所思享读书会（第四期）在上海社会科学院顺昌路院区五楼大会议室举行，主题为“生成式人工智能的风险与应对”。会议围绕生成式人工智能的技术演进、伦理挑战、经济影响及治理策略等主题展开了跨学科的讨论，吸引了多学科背景的研究生同学参与。会议由科技哲学研究室计海庆主持、外国哲学研究室施璇、王晓丰等参加。
在专题分享环节，西方经济学专业的硕士研究生尚建广，从经济学视角分享“人工智能对劳动收入份额的影响”。他认为，人工智能在某些情况下会替代低技能劳动，压低劳动收入份额，但也具有创造新岗位、提高技能劳动者生产力的潜力。他引用了阿西莫格鲁等学者的观点，并结合中外实证研究提出，人工智能对劳动市场的具有双重影响。为了应对这些影响，可采取加强技能培训、完善失业保障、推动人机协作等措施。
科学技术哲学专业的硕士研究生丁宇，从科技伦理角度探讨“与人工智能谈恋爱”的风险，聚焦于情感依赖、伦理边界、未成年人保护与隐私风险等问题。他结合现实案例和电影《她》（Her）的例子表明，生成式人工智能可能对亲密关系观念与法律边界产生深远影响，呼吁用户保持清醒认知与适度距离。
政治学理论专业的硕士研究生张海鹏，从政治理论视角提出“技术封建主义”的概念，认为在平台经济时代，数据与算法构成新的“云领土”，科技巨头演变为“智能领主”，而普通用户在提供免费数据的同时也正在沦为“数字农奴”。他提出，当下技术发展可能催生一种不同于传统资本主义的剥削模式，需警惕其可能带来的政治与社会结构性变革。
在专题讨论环节中，来自上海市信息安全评测认证中心的俞露婷工程师介绍了生成式人工智能的监管实践。她指出，面对生成式人工智能的黑箱特性和内容不确定性，相关机构已推出了包括服务备案，动态安全测试等各种评测和管理措施。她强调，目前大语言模型的私有化部署已初步展开，相关安全评测工作也在与时俱进，积极应对隐私保护和信息公正等治理问题。
上海社会科学院新闻所唐巧盈老师则回顾了生成式人工智能治理的国际发展态势，指出中美在模型开发和算力部署上处于第一梯队，而欧盟则试图通过立法手段确立治理话语权。她提醒要警惕人工智能政策全球博弈中“技术标准先行”的战略部署，并强调中国需要推动自主可控的大模型与治理能力建设。
整场活动聚焦前沿，结合实务，跨学科地展现了生成式人工智能所面临的多维挑战。生成式人工智能的伦理、法律、经济与技术问题相互交织，呼唤一个兼顾创新与责任、科技与人文的治理体系。未来，需要研究者、政策制定者和技术开发者共同努力，推动人工智能在风险可控前提下实现有益发展。
